Т.В. Чернова
Экономическая статистика
Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ,
1999
Глава 4. Абсолютные и относительные статистические величины
4.1. Понятие абсолютной и относительной величины в
статистике
Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается
на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты
статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных
величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей
фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень
развития явления.
В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах
и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными,
так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).
Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными,
являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта
выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике
применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например,
различные виды топлива пересчитываются в условное топливо).
Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема
разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании
стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени.
Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных"
или "сопоставимых" цен одного и того же периода.
В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда
на предприятии, трудоемкость отдельных операций.
С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно
рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих
размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих
итоговое значение признака по определенной части совокупности.
Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного
анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные
величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный
момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина
незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые – итоговый
накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц
или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна
за год и за пятилетку и т.п.).
Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом
явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями,
развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями.
Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные
показатели.
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который
дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как
многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного
типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого
типа.
Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых
показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу
получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов,
процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме
показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица
измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие
как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (), показывают число
родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная
величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете
на один отработанный человеко-час и т.д.
Это может быть интересно (избранные параграфы):
- Показатели вариации
- Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- Индексы при анализе структурных изменений
- Понятия и требования статистического наблюдения
- Виды и взаимосвязи относительных величин
- Ряды динамики. Классификация динамических рядов
|