|
Принятие управленческих
решений
2.3. Риски и неопределенности
Почему четверо выступавших думцев разошлись во мнениях? Потому
что они по-разному оценивали риск дождя, влияние этого риска на успешность достижения
цели.
Многие решения принимаются в условиях риска, т.е. при возможной
опасности потерь [1, с.13]. Связано это с разнообразными неопределенностями,
окружающими нас (см. пункт "Почему прогнозировать сложно" в главе
"Функции менеджмента"). Кроме отрицательных неожиданностей бывают
положительные - мы называем их удачами. Менеджеры стараются застраховаться от
потерь и не пропустить удачу.
Внутренне противоречива формулировка: "Максимум прибыли
и минимум риска". Обычно при возрастании прибыли возрастает и риск - возможность
все потерять. Наиболее прибыльными в нашей стране были финансовые пирамиды типа
МММ - для тех, кто успел вовремя продать акции, "наварив" на них тысячи
процентов прибыли. Подавляющее же большинство потеряло свои деньги, оставшись
с "бесценными" (не имеющими цены) бумажками в руках.
Вернемся к табл.1. Неопределенность не только в том, будет
дождь или нет. Неопределенности - во всех числах таблицы. Сведения о погоде,
пусть даже рассчитанные за 100 лет, содержат погрешности, которые можно оценить
с помощью методов метрологии и математической статистики. Например, вместо 60
% должно стоять (60+3) % . Тем более содержат неточности данные о предполагаемой
прибыли. Ведь для того, чтобы ее рассчитать, необходимо:
- оценить затраты на подготовку к празднику (это можно сделать
достаточно точно, особенно при отсутствии инфляции);
- оценить число участников празднества (а это уже труднее -
таких праздников раньше не было), например, поручив социологам опросить горожан;
- оценить затраты среднего участника праздника (а это зависит,
в частности, от общего экономического положения Загорья к моменту праздника,
которое тем самым тоже необходимо спрогнозировать).
В результате вместо 1000 в таблице должно стоять 1000+200.
Следовательно, рассуждения четырех думцев, опирающихся на числа из табл.1, строго
говоря, некорректны. Реальные числа - иные, хотя и довольно близкие. Необходимо
изучить устойчивость выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных
данных, а также по отношению к малым изменениям предпосылок используемой математической
модели. Как это делать - описано в монографии [2].
Речь идет об общеинженерной идее - любое измерение проводится
с некоторой погрешностью, и эту погрешность необходимо указывать.
Это может быть интересно (избранные параграфы):
- Сравнение ранжировок по методы средних арифметических
- Планирование в нашей жизни
- Законы Паркинсона
- Основные силы сопротивления изменению
|
