Тема 5. Экономико-математические методы и модели в работе менеджера.

После рассмотрения глобальных проблем построения информационных систем для офиса мы вернемся к проблемам, которые возникают и решаются на каждом рабочем месте управленца.

Это обработка данных с целью анализа состояния предприятия и принятие оптимальных или близких к ним управленческих решений. Во всяком случае, обоснованных решений по управлению предприятием или организацией.

Для целей автоматизации работы в офисе многими фирмами - производителями программных продуктов были разработаны либо отдельные программы (текстовые редакторы, электронные таблицы), либо целые интегрированные пакеты. Наиболее распространенным в нашей стране является пакет фирмы MS Office 95, 98, 2000. Можно решать весь спектр задач.

Наиболее интересна в контексте нашей дисциплины программа электронных таблиц Excel, в которой встроены многие средства задач управления: обработки, в том числе статистической, анализа и принятия решений.

В Excel поиск оптимального решения реализуется с помощью метода наименьших квадратов. К этой группе задач относятся классические задачи: транспортная задача, размещение инвестиций, формирование портфеля заказов, также существует возможность статистической обработки - анализа данных. К ним относятся дисперсионный анализ, однофакторный, двухфакторный, корреляционно-регрессионный анализ, сглаживание и т.д.

Они дают возможность установить степень влияния отдельных факторов производства или их совместное влияние на окончательное функционирование.

Модели, описывающие экономические процессы чрезвычайно разнообразны по форме математических зависимостей. Особенно важно выделить класс линейных моделей, наиболее удобных для анализа и вычислений и получивших вследствие этого большое распространение. Различия между линейными и нелинейными моделями существенны не только с математической точки зрения, но и в теоретико-экономическом отношении, поскольку многие зависимости в экономике носят принципиально нелинейный характер: эффективность использования ресурсов при увеличении производства, изменение спроса и потребления населения при увеличении производства, изменение спроса и потребления населения при росте доходов и т.п. Теория "линейной экономики" существенно отличается от теории "нелинейной экономики". От того, предполагаются ли множества производственных возможностей подсистем (отраслей, предприятий) выпуклыми или же невыпуклыми, существенно зависят выводы о возможности сочетания централизованного планирования и хозяйственной самостоятельности экономических подсистем.

Можно выделить по крайней мере четыре аспекта применения математических методов в решении практических проблем.

1. Совершенствование системы экономической информации. Математические методы позволяют упорядочить систему экономической информации, выявлять недостатки в имеющейся информации и вырабатывать требования для подготовки новой информации или ее корректировки. Разработка и применение экономико-математических моделей указывают пути совершенствования экономической информации, ориентированной на решение определенной системы задач планирования и управления. Прогресс в информационном обеспечении планирования и управления опирается на бурно развивающиеся технические и программные средства информатики.

2. Интенсификация и повышение точности экономических расчетов. Формализация экономических задач и применение ЭВМ многократно ускоряют типовые, массовые расчеты, повышают точность и сокращают трудоемкость, позволяют проводить многовариантные экономические обоснования сложных мероприятий, недоступные при господстве "ручной" технологии.

3. Углубление количественного анализа экономических проблем. Благодаря применению метода моделирования значительно усиливаются возможности конкретного количественного анализа; изучение многих факторов, оказывающих влияние на экономические процессы, количественная оценка последствий изменения условий развития экономических объектов и т.п.

4. Решение принципиально новых экономических задач. Посредством математического моделирования удается решать такие экономические задачи, которые иными средствами решить практически невозможно, например: нахождение оптимального варианта народнохозяйственного плана, имитация народнохозяйственных мероприятий, автоматизация контроля за функционированием сложных экономических объектов.

Сфера практического применения метода моделирования ограничивается возможностями и эффективностью формализации экономических проблем и ситуаций, а также состоянием информационного, математического, технического обеспечения используемых моделей. Стремление во что бы то ни стало применить математическую модель может не дать хороших результатов из-за отсутствия хотя бы некоторых необходимых условий.

В соответствии с современными научными представлениями системы разработки и принятия хозяйственных решений должны сочетать формальные и неформальные методы, взаимоусиливающие и взаимодополняющие друг друга. Формальные методы являются прежде всего средством научно обоснованной подготовки материала для действий человека в процессах управления. Это позволяет продуктивно использовать опыт и интуицию человека, его способности решать плохо формализуемые задачи.

Это может быть интересно (избранные параграфы):
- Использование сетей Internet в решении задач менеджмента.
- Классификация информационных технологий в работе фирмы и понятие “электронного офиса”.
- Автоматизация учрежденческой деятельности
- Классификация информационных технологий в работе фирмы и понятие “электронного офиса”.